StochasticModelFusion

Im FuE-Projekt sollen Punktwolken aus verschiedenen Laserscannern und Plattformen qualitätsgesteuert fusioniert und mit einem Building Information Model (BIM) abgeglichen werden. Ziel ist die geometrische Bewertung des tatsächlichen Bauzustands sowie die Anpassung der Planungsmodelle an die bauliche Realität.
Der erste Schwerpunkt zielt auf die Homogenisierung von Punktwolken aus diversen Laserscannern. Ziel der Aufbereitung ist die Identifizierung von kontaminierten Bereichen der Punktwolke, die z.B. durch bewegte Objekte, Vegetation oder Glas entstehen, und die weitere Prozessierung verfälschen würden. Es sollen geometrische Widersprüche der einzelnen Quellen algorithmisch minimiert werden.
Im zweiten Schwerpunkt wird die aufbereiteten Punktwolken mit der 3D-Geometrie des BIM fusioniert. Dabei fließen die stochastischen Informationen mit ein. Es werden rechtssichere Nachweise für die geometrische Korrektheit der Bauausführung erstellt, Bauwerksmodelle mittels optimaler Einpassung parametrischer 3D-Geometrien ergänzt und Algorithmen entwickelt, mit denen ein BIM-Modell automatisiert an die tatsächlich gebaute und gescannte Situation angepasst werden kann.